type
Post
status
Published
date
Apr 10, 2026
slug
VibeCoding-002
summary
从零开始构建应用系统
tags
Vibe Coding
category
Vibe Coding
icon
password
1 从零开发AI对话应用
01 Plan模式下提出规划
这里会列出一个实现流程，不要直接在IDE中开始执行，他会直接把所有步骤执行，之后修改和优化不方便。所以这里要把它生成的流程拆分
02 拆分phase
03 调整phase
04 执行phase1
05 执行 phase2
06 模型接入前测试
从官网找到ds相关的api文档信息，添加到提示词中
在进行前后端对接时，先从官方文档找到相关API的文档，将示例代码添加到提示词中，先进行接口的测试，把返回的接口参数再作为提示，进行后端开发和前端对接
07 基于测试好的接口规范，与前端进行对接
07 最后一步
08 最后细节优化
09 代码推送
2 智能数据分析代理
1 Planning 需求梳理
需求：智能数据分析系统
- 接入大模型
- 能够操作数据库，基于用户的自然语言查询数据库返回最终的结果
- 需要在前端实时的渲染查询出来的可视化图表
这里使用gpt5.2进行深度研究
根据模型提示补充研究信息
2 确定系统架构
3 Cursor plan
生成 代码结构及系统架构、功能规划
不要直接按生成的TODO list执行，先拆分phase
拆分phase
Phase 1:前后端基础框架搭建与运行测试
Phase 2:前端UI研发
Phase 3:后端接口研发
Phase 4:前后端联调
4 linear.app任务管理，cursor接入mcp,创建rule
集成，连接，授权
任务状态管理，cursor settings，Tools&MCP，new MCP server
添加好 MCP 工具后，可以在Agent 模型下进行测试
为了构建AI驱动的自动任务管理需要使用 Rules 搭配 MCP 来做自然语言的触发
自定义创建 Rule
不要自己写，让ai写，先给官方链接问什么是rule，获得rule上下文，然后让ai创建rule
同步之前plan做的TODO list 到linear
5 分步执行任务
Phase 1
Phase 2
Phase 3
接入langchain mcp
在开始后端开发时，因为要使用langchain，所以先添加了langchain mcp，同时通过mcp问智能体可以接入qwen3的组件，以及可以实现nl2sql的组件，获取上下文信息，并更新规范，确保接口参数正确
Phase 4
打开网站测试：请查询各个产品类别的销售趋势，并按照销售额排序
整体流程
📎 参考文章
- 一些引用
- 引用文章
欢迎您在底部评论区留言，一起交流~
Loading...