怎么学

• 用对工具：优先国外主流模型（我日常主力是最新的 ChatGPT 付费版；体感更稳、更少跑偏）。有 Gemini/Claude Code 也都 OK。

• 高频使用：我每天会和 AI 对话接近 100 次。新同学从 20–50 次/天起步，把问题拆小：问 → 试 → 改 → 再问。

• 深浅拿捏：课程讲主线与关键节点；“细枝末节”交给 ChatGPT 或搜索个性化补齐，避免被工程细节拖慢。

• 社群多问：不会就问，别硬扛。把你做了什么、卡在哪、想要什么结果说清楚，带上截图/报错/链接。

• 人机分工：≈95% 代码交给 AI 写；人专注于需求定义、验收把关、关键设计取舍、安全与部署这 5% 的“方向盘”。

标准工作流（0→1 全流程）

1. ChatGPT 澄清需求：目标、里程碑、验收标准、接口/数据结构、非功能约束。让它先追问把坑补齐。

2. 生成 PRD：要求结构化（表格/列表）+ 可执行（带示例/样例数据）。

3. 交给 V0：生成原型网站（页面骨架、路由、组件）。

4. 下载代码：落库到 Git 仓库，写好 README 与本地运行步骤。

5. 用 Cursor / Claude Code 编辑：继续“让 AI 写”——补全逻辑、重构、加单测、接三方服务。

6. 部署与复盘：上 Vercel/Netlify；开日志与埋点；收集反馈；进入下一轮迭代。